前言

近年來生成式 AI 發展得非常快，像 ChatGPT 這類工具已經逐漸融入日常生活。以前遇到問題時，可能需要自己搜尋資料、整理內容，再慢慢完成工作；現在只要透過 AI，就能在很多事情上節省不少時間。

不過我自己在使用 AI 的過程中，常常還是停留在「問問題 → 得到答案」這個階段。雖然已經很好用，但我開始思考，如果 AI 不只是回答我的問題，而是可以自己完成一連串的工作，會不會更方便？

例如今天收到一份資料，AI 可以幫我整理；整理完成後，再自動分類、產生摘要，最後甚至通知我結果。這就是我這次想研究的 AI 自動化。

為什麼選 AI 自動化？

我認為 AI 自動化有趣的地方，是它不只是單純使用 AI，而是把不同工具串在一起，讓原本需要自己一步一步完成的工作變成一個自動化流程。

因此這次的 30 天，我希望從最基礎的 ChatGPT、Prompt 開始，慢慢接觸 API、n8n、AI Agent 等工具，並實際做出一些可以使用的自動化流程。

我不希望這次鐵人賽只是「看教學、寫筆記」，而是希望每一天都有實際操作，最後真的能完成一個屬於自己的 AI 自動化工作流。

30 天想完成什麼？

這 30 天我預計會從簡單到複雜，逐步了解 AI 自動化的概念與實作方式。

前期會先熟悉 AI 工具與 Prompt，中期開始接觸 API、n8n 等自動化工具，後期則嘗試把學到的東西整合起來，完成一個實際的自動化專案。

希望 30 天之後，我不只是「會用 ChatGPT」，而是真的知道如何讓 AI 幫我完成工作。

今日小結

這就是我的 AI 自動化 30 天挑戰第一天。

今天沒有太多技術內容，主要是先確定這 30 天的方向。接下來就從最基本的問題開始：

AI 自動化到底是什麼？它和單純使用 ChatGPT 有什麼不一樣？

明天開始正式進入技術內容。